7月1日,五峰山長江大橋南北公路接線正式通車。這條被業(yè)內(nèi)稱為全國首條“未來高速公路”,通過借助 5G 通信技術(shù),推進了 BIM、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)與高速公路建設(shè)的深度融合,建立了全息感知的數(shù)據(jù)采集及傳輸系統(tǒng),通過在沿途安裝了路測天線,可與車載終端實時進行道路信息交換,輔助、控制駕駛行為,未來將支持自動駕駛和重卡貨車編隊行駛。

“未來高速公路”的正式通車是國內(nèi)自動駕駛發(fā)展迅猛的表現(xiàn)之一。2021年上半年,國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域迎來發(fā)展的爆發(fā)期,阿里、騰訊、字節(jié)、華為、滴滴、美團、百度、京東等頭部科技互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛進入自動駕駛賽道,造車新勢力與老牌車廠間競爭日益激烈,智能汽車行業(yè)正從技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)向市場驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型大勢之下,自動駕駛的未來發(fā)展趨勢以及面臨的困境成為當前的熱點之一。

一、多傳感器融合是大勢所趨
毫米波雷達和視覺傳感器仍然的自動駕駛輔助系統(tǒng)的首選,激光雷達傳感器的應(yīng)用也開始受到行業(yè)的廣泛認可,最終多傳感器融合的解決方案會是大勢所趨。
二、數(shù)據(jù)安全問題亟待解決
智能汽車在技術(shù)爆發(fā)期保證用戶體驗將成為眾多造車新勢力的發(fā)力點,其中安全性、合規(guī)性是先決條件,否則數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全問題將成為阻擋自動駕駛前行的第一道封鎖線。因此,在上半年我們看到特斯拉開始重視在國內(nèi)建立數(shù)據(jù)中心等一系列動作。特斯拉所采用的視覺傳感器依賴大量的數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)為算法提供樣本,這是一個閉環(huán),它在數(shù)據(jù)采集上的沉默觸動了監(jiān)管紅線,國家在加大對數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的同時,從技術(shù)層面提高自動駕駛汽車數(shù)據(jù)安全將是解決這一問題最快的方法。
三、自動駕駛出現(xiàn)“硬件堆砌”問題
現(xiàn)階段的自動駕駛發(fā)展中,實現(xiàn)車規(guī)級別功能安全的多重冗余,是這一輪硬件升級的主要標識,但目前企業(yè)在自動駕駛的開發(fā)領(lǐng)域更多注重功能開發(fā),并通過硬件的迭代來達到系統(tǒng)的升級,在內(nèi)部開發(fā)軟件過程中,并沒有遵循ASPICE(汽車軟件過程改進及能力評定)和ISO(功能安全標準)等流程,從而導致在整個AD系統(tǒng)中過度偏重特征和算法的測試,忽略了決定感知響應(yīng)時間的代碼質(zhì)量、成熟度和嵌入式的升級。
2021年是我國“十四五”計劃開局之年,伴隨著智能交通落地速度的進一步加快,大量資本的涌入也推動著自動駕駛發(fā)展走上快車道,在推進傳感器、軟、硬件等技術(shù)更新的同時,提高自動駕駛安全性將成為對企業(yè)的最大考驗之一。
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