2020世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上,華為智能車云服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理廖振欽發(fā)表了《“車-路-云”協(xié)同,助力智慧交通發(fā)展》的主題演講。分享的精彩觀點(diǎn)內(nèi)容如下:
美國(guó)研究結(jié)論:
根據(jù)美國(guó)交通部2019年基于600萬(wàn)起交通事故的分析結(jié)果,依托單車智能可預(yù)防60%的交通事故,V2X可實(shí)現(xiàn)81%的事故預(yù)防,兩者結(jié)合起來(lái)可解決96%的事故,這對(duì)安全性是極大的改進(jìn)。

V2X的功能優(yōu)勢(shì):
一方面,V2X可提供比單車智能類型更豐富的信息,提供上帝視角,彌補(bǔ)單車智能在感知中可能存在的盲點(diǎn)。如前車對(duì)紅綠燈的遮擋,山路借道超車,城市路段的行人鬼探頭等,還有雨雪霧霾天氣等特殊場(chǎng)景,V2X將發(fā)揮關(guān)鍵作用。
另一方面,V2X是推動(dòng)從單車智能向群體智能轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)L4自動(dòng)駕駛和多車協(xié)同自動(dòng)駕駛所必須的要素。單車可以依賴自身的傳感器和計(jì)算中心實(shí)現(xiàn)感知與決策控制,但其感知范圍是視距范圍;其決策基礎(chǔ)也是以車輛自身為中心的,其控制也是針對(duì)個(gè)體的。
基于V2X可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將車、路、人、環(huán)境等信息在云端匯聚,形成超視距的、多維的,全息感知能力,實(shí)現(xiàn)全局性系統(tǒng)最優(yōu)的決策控制,并將這些策略分發(fā)給多個(gè)相關(guān)個(gè)體,進(jìn)而體現(xiàn)出整個(gè)交通體系的智能。

V2X還具備一些獨(dú)特優(yōu)勢(shì),可以形成對(duì)單車智能在特殊場(chǎng)景下的有利補(bǔ)充:
中國(guó)有很多典型的東西走向的道路,清晨和夕陽(yáng)下的逆光,對(duì)駕駛員來(lái)說(shuō)是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),如深圳的深南大道,早晚高峰會(huì)都會(huì)面臨這樣的挑戰(zhàn)。
高速公路前車事故之后的預(yù)警,V2X能夠提供超視距感知與實(shí)時(shí)通信、車輛管理,對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)是一個(gè)特別好的解決方案。
一些鬼探頭的場(chǎng)景,V2X可以較為全面的還原場(chǎng)景,形成虛擬仿真數(shù)據(jù)庫(kù),提升自動(dòng)駕駛的算法能力。

數(shù)據(jù)在于連接,路端數(shù)據(jù)連接的價(jià)值更大:
連接是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)則是核心資產(chǎn)和生產(chǎn)資料。越來(lái)越多的連接將帶來(lái)海量數(shù)據(jù),包括了路端的數(shù)據(jù)與車端的數(shù)據(jù)。路端的連接數(shù)與數(shù)據(jù)量可能會(huì)比車端更加龐大,如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,則需要構(gòu)建具備超強(qiáng)算力與AI能力的云化的數(shù)字底座。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘,為智能網(wǎng)聯(lián)構(gòu)建上帝視角,實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、路、環(huán)境等要素的感知,為路徑規(guī)劃和調(diào)度提供全局性策略優(yōu)化。
基于云和智能網(wǎng)聯(lián),通過(guò)匯集車、路、人、環(huán)境等信息,可形成系統(tǒng)性智能,提升交通的安全性和效率。比如基于車輛速度、位置、路徑信息結(jié)合道路通行規(guī)則,可以加強(qiáng)對(duì)兩客一危車輛以及共享汽車的動(dòng)態(tài)管理。通過(guò)基于車路協(xié)同的信號(hào)燈策略優(yōu)化,可以將以前車看燈的通行模式,轉(zhuǎn)變?yōu)楦悄艿臒艨窜嚨哪J?,?shí)現(xiàn)通行效率的提升。此外,結(jié)合城市全域的交通態(tài)勢(shì)和道路信息,可以識(shí)別交通暗點(diǎn),并及時(shí)開(kāi)展整改和優(yōu)化,系統(tǒng)性提升交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
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